Google Ads IA



¿Qué son las palabras clave long tail?

Las palabras clave de cola larga o bien long tail palabras clave son términos de busca compuestos de múltiples palabras (3 o más).

Como son términos más largos, las búsquedas con palabras clave de cola larga se dan menos con frecuencia que en el caso de los términos de búsqueda más cortos. Esto puede sonar algo negativo, pero realmente significa que esta clase de términos de búsqueda más largos están considerablemente más orientados y, por tanto, son más relevantes para los usuarios.

Por qué razón no deberías competir con esas palabras clave populares

Competir con esas palabras clave populares, ya sea de forma orgánica o pagando, va a resultar muy difícil.
En cuanto a los anuncios de pago, decantarse por estas palabras clave populares va a resultar caro y, probablemente, no muy eficaz. Si pagas para que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de busca «smartphone», ¿sabes en realidad cuál es la intención del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Quiere adquirir un teléfono? ¿Busca información sobre móviles inteligentes que van a lanzarse? ¿Está buscando accesorios?

En un caso así, el término de busca es tan vago que podemos estar seguros de que tu anuncio no será relevante para un sinnúmero de personas, con lo que estarás pagando por un click que no derivará en conversión.

Por qué es mejor competir con palabras clave de cola larga

Según vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un 80 por cien del tráfico de las búsquedas on-line. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, será considerablemente más fácil posicionarse de forma orgánica, mucho más barato pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, este tipo de palabras clave resultarán mucho más relevantes para los usuarios.

¿Qué es Ad Tech y de qué forma puede favorecer a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes tipos de analíticas y herramientas digitales empleadas en el contexto de la publicidad, donde todos los aspectos publicitarios están conectados entre sí. El campo de la tecnología promocional digital tiene un crecimiento excepcional en concepto de inversión y dificultad de sus soluciones.

Comprender de qué forma marcha Ad Tech y de qué manera cambia es ayudar a las compañías a tener mejor desempeño de las inversiones.

La evolución de la publicidad ha sido un cambio constante durante los últimos cien años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la televisión y más últimamente Internet ha cambiado la publicidad para siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una suerte de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora veremos de la mano de la inteligencia artificial. No van a ser solo las personas las que comunican sino también las maquinas las que puedan interactuar entre ellas y con las personas.

Debido a la tecnología publicitaria, los anunciantes ya pueden ver qué campañas de publicidad son más efectivas y, por tanto, planear más materiales con más eficiencia. Al analizar el resultado de la publicidad, los comercializadores también conocen la mentalidad actual de sus clientes del servicio, lo que permite a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y dará contenido específico de la plataforma.

Cada empresa precisa llegar a la audiencia conveniente y también influir en ellos con lo que ven. A través de Ad Tech, las compañías consiguieron mayor rentabilidad. Que por sí mismo quiere decir que las campañas de publicidad están planeadas con menos coste, pero con una alta eficiencia. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, obtener datos fiables sobre su mercado objetivo y obtener más beneficios por medio de la publicidad inteligente y eficaz. El reto ha llegado. En la actualidad, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología publicitaria, con lo que charlamos de Ad Tech inteligente y visual.

Plataformas usadas para la compra/venta de espacios publicitarios, gestión y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etc.

Hace 5-10 años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, pero en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado hacia una visión Multicanal (integrando la visión On-line y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre es el usuario (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).

Estas estrategias Customer Centric son las que precisamente hacen que ambos conceptos viren alrededor del usuario.

Planificar una estrategia de compra/venta de espacios publicitarios, basándose únicamente en fraccionar por diferentes canales (Vídeo Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.

Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o de terceros), dejando realizar una segmentación de clientes del servicio avanzada y dinámica (el usuario cambia conforme pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también conforme va efectuando mas interactúes con nosotros).

Bajo este conocimiento de cliente del servicio, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se obtiene de los datos (compradores con predilección por cierto género de artículos, usuarios que jamás han llegado a adquirir mas han llegado a revisar el precio de una compra…), significa una perdida de eficacia.

Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero similares a los usuarios), y planificación de estrategias de adquiere programática basándonos en los indicadores de rendimiento por tipo de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en ciertas áreas geográficas y horas que otros segmentos).

El espacio tecnológico del Marketing esta medrando mucho, abarcando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y generando nuevas oportunidades profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en 2017 los CMOs invertirían pero en tecnología que los Directores de Tecnología).

En 2021 es imposible meditar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos y cada uno de los días y en todas nuestras acciones: revolucionó la forma en que compramos, vendemos, pagamos, nos formamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría seguir eternamente.

De vez en cuando, esos avances en tecnología ocurren sin que los veamos. Notamos que se soluciona una situación o bien se facilita un proceso mas no vemos exactamente qué ocurrió tras bambalinas para prosperar esa experiencia. Un caso es la emergencia de las FinTech. Si bien parece ser un boom de los últimos años, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores hallaron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos mediante la tecnología, gracias a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.

Esa evolución es la de la AdTech o bien Advertising Technology, es decir la tecnología aplicada a dirigir y optimar la publicidad online. En otras palabras, todo lo que pasa bajo el capot de una aplicación, un sitio web o bien incluso una valla publicitaria digital para que veamos un aviso determinado.

La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y prácticamente azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde son muchos los mediadores que asisten a un medio y una marca a ponerse conforme para llegar al usuario correcto con el mensaje correcto en el instante correcto.

¿De qué manera se hace eso? Examinando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es también el arte de facilitar y optimar esos procesos, de modo tal de beneficiar a los anunciantes y los publishers y también brindar una buena experiencia a los usuarios. Si bien a veces reneguemos de los anuncios, siempre va a ser preferible para nosotros como usuarios ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen rápido y sin fallas.

La mercadotecnia automation o bien automatización del marketing es la utilización de software para efectuar acciones de marketing de forma automatizada. Merced a ello, una empresa puede realizar procesos que de forma natural serían dificultosos y lograr más eficacia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre exactamente los mismos.

Beneficios de la automatización del marketing
Gracias a la implantación de la automatización del marketing, se consiguen una serie de ventajas, entre aquéllas que destacan:

- Deja desarrollar procesos de marketing complejos que, de manera natural, serían dificultosos o bien no se podrían hacer.
- Proporciona más eficiencia y reduce los costes y tiempo del personal.
- La compañía consigue un mayor control de las acciones de marketing y, además, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Deja diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el e-mail y el contenido ideal, al usuario adecuado y en el momento conveniente.
- También deja advertir de forma automática los registros que están más listos para recibir una oferta comercial teniendo presente su perfil y su comportamiento con la compañía.

Tipos de campañas de Google Ads

Los tipos de campañas de Google Ads incluyen:

- Campaña de búsqueda (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te permite llegar a quienes buscan productos o servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios): te deja llegar a las personas que navegan por millones de sitios web y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te deja promocionar tus productos en la pestañita de busca y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te deja enseñar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te deja conseguir nuevos usuarios de aplicaciones.

Automatización de anuncios de Google

Hay muchas áreas que puedes usar para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. Ahora, te mostramos ciertas.

Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene varias estrategias de oferta entre las que puedes seleccionar. Son estas:

- PA objetivo (coste por adquisición).
- ROAS objetivo (retorno de la inversión promocional).
- Aumentar al máximo clicks.
- Maximizar conversiones.
- Maximizar el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.

Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta citadas previamente incluyen elementos automatizados para que consigas los mejores resultados de tus campañas, en especial cuando se trata de conversiones. Por servirnos de un ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te beneficia para conseguir la mayor cantidad de conversiones en el presupuesto asignado. Tiene presente ciertos elementos de la audiencia, como la demografía.

Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede emplear en vez de aprender codificación.

Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes gozar desbloqueando cierto poder de automatización y el desempeño de la campaña de anuncios.

Anuncios activos de búsqueda. Los anuncios activos de busca son la manera más sencilla de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios activos de busca, como los títulos y las páginas de destino, se generan de manera automática usando el contenido de tus páginas web para sostener tus anuncios más relevantes para los buscadores web y ahorrar tiempo. Por suerte, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.

Si utilizas el anuncio dinámico de búsqueda con una de las estrategias de ofertas automáticas mencionadas anteriormente, conseguirás una campaña bien efectuada que prácticamente se creó por sí misma.

Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes evitar el consumo de tiempo al automatizar labores importantes en función de las condiciones que definen.

Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes personalizados para obtener información completa sobre el desempeño de tu campaña de publicidad. Sin automatizar esta labor, puedes perder horas por semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Como es lógico, lleva mucho tiempo. La solución es utilizar hojas de cálculo de Google con Google Ads.

Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes mecanizar la generación de informes concretos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o aun todos y cada uno de los días.

¿Cómo marchan los algoritmos publicitarios?

El principio de funcionamiento tras los algoritmos de publicidad dirigida es bastante fácil. Se trata de la coincidencia correcta basada en datos enriquecidos. Las plataformas promocionales toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por una parte, y sobre las personas que ven el contenido web por otro lado. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, pretensión de compra, datos demográficos, etcétera

Sin embargo, existen muchos anunciantes en las plataformas publicitarias y, de forma frecuente, compiten por los mismos usuarios. Para llegar a su cliente del servicio potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.

Estos son algunos de los factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades va a tener su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interactúes : importa cómo las personas interaccionan con el anuncio, por ejemplo, tocarlo, compartirlo, ocultarlo, denunciarlo, etc.
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: incluso si hay un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.

¿Cómo se usa la IA en la publicidad?

Primero, veamos qué es lo que significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

La inteligencia artificial (IA) es un concepto amplio que describe la capacidad de la máquina para efectuar labores y resolver problemas de manera creativa, tal y como lo hacen los humanos. Asimismo se trata de diseñar máquinas que puedan pensar, razonar y comportarse como personas.

Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para resolver inconvenientes. Su principio esencial es que una vez que una máquina accede a los datos, puede aprender de manera automática de qué forma hallar la solución sin ser programada para cada tarea concreta.

Eso está realmente bien, mas ¿qué debe ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para producir soluciones promocionales inteligentes basadas en IA.

El futuro de la IA en la publicidad

Los especialistas en marketing de actualmente pueden ver los métodos promocionales de los días precedentes a la programática como anticuados y exageradamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el desempeño de la publicidad actual son considerablemente más superiores a los de hace múltiples décadas. Esto significa que, en el futuro, el empleo de la IA en la publicidad programática va a ser aún más indispensable.

¿Qué es el Growth Marketing?

El growth marketing consiste en todas compruebalo aquí aquellas estrategias que usualmente implementamos para hacer crecer nuestro negocio. De hecho, ¡es posible que ya estés desarrollando algunas de ellas sin saberlo!

Esto se debe a que todas aquellas acciones que asisten a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes del servicio, acrecentar las ventas y, en suma, hacernos medrar como empresa o bien marca, son una parte del growth marketing.

Mas bien, hay empresas que buscan de forma deliberada impementar estrategias especializadas de growth para acelerar el crecimiento de su negocio. De este modo, ha habido casos en los que se ha logrado un crecimiento de ¡más del 700 por cien con ellas! Es por ello que merece nuestra atención.

¿A quiénes les sirve el growth marketing?

Este tipo de marketing acostumbra a ser realmente incorporado por startups, pero así asimismo por empresas que llevan muchos años y precisan renovarse.

En verdad, esta clase de marketing tiene su origen en las startups de Silicon Valley, las que apreciaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de crecimiento que ellos ansiaban.

En realidad, servirá para todos los negocios que precisen un impulso para afianzar su negocio o incrementar su alcance. Es decir que todo tipo de empresas y marcas pueden realizarlo.

¿En qué consiste?

El growth marketing se basa, eminentemente, en la implementanción de metodologías diligentes (proveninentes del mundo IT) en las estrategias de marketing digital tradicional. Estas añaden un plus o un bonus a las acciones que generalmente se realizan, con el objetivo de impulsar el desarrollo.

En la actualidad, estas metodologías se pueden aplicar casi a cualquier estrategia. En verdad, grosso modo, crearse perfiles en redes sociales o bien un weblog es una estrategia de growth. Mas veamos más en detalle sus primordiales técnicas.

Growth Tradicional

La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera compra de un producto o servicio, con el propósito de aumentar radicalmente el número de usuarios finales. De esta forma, logra que más personas conozcan el servicio o bien producto y lleguen a convertirse en clientes del servicio fijos.

En otras palabras, busca la manera de atraer la mayor cantidad de usuarios a través de ofertas o pequeñas retribuciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.

Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenaje que ofrece un mes de servicio gratis a cambio de que el usuario recomiende la plataforma a un amigo.

Así, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para acrecentar la cantidad de usuarios; porque si estos aumentan, es casi inevitable que aumenten asimismo los clientes del servicio.

Experiencia de usuario

Los mensajes automáticos, las contestaciones rápidas, el chat online, los e-mails de bienvenida, entre otros, son parte de una estrategia de growth.

Estos tienen el propósito de que la experiencia de navegación con una empresa o bien marca sea agradable, lo que está comprobado que contribuye con que los usuarios permanezcan en el sitio web.

Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes del servicio y precisar ventas. Personalizar y optimizar la experiencia de usuario es una gran estrategia de growth marketing.

Viralización

Lograr que nuestro contenido se vuelva viral es asimismo una estrategia de growth. Si bien esto a veces ocurre de forma natural, es posible realizar un plan para hacer viral un mensaje o contenido y llegar de esta forma a más personas de forma acelerada.

No es algo simple de lograr, pero existen algunos trucos. Por poner un ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; charlar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; cooperar con algún organismo en tendencia, son algunas maneras de viralizar el contenido.


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